Identificar especies de animales mediante reconocimiento automático de sonidos

Universidad de Antioquia

Categoría: Naturaleza y Recursos

Sector: Actividades profesionales científicas y técnicas; Medio ambiente y diversidad; Ciencias de la computación y tecnología de la información; Educación

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Valor agregado de la capacidad 

Eficiencia en el análisis de biodiversidad: Reduce significativamente los tiempos de análisis y mejora la eficiencia en estudios de biodiversidad y conservación. Precisión en la clasificación: Capacidad para clasificar especies de anuros en un contexto no supervisado, abarcando una amplia gama de frecuencias del espectrograma. Automatización del proceso: Procesa grandes volúmenes de audios automáticamente, facilitando el monitoreo acústico pasivo. Validación en entorno real: Probado y funcional en condiciones operativas reales, asegurando su aplicabilidad práctica.

Universidad

Universidad de Antioquia
Grupo de investigación

Sistemas Embebidos e Inteligencia Computacional
SISTEMIC

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