Dispositivo que permite generar independencia en actividades de la vida diaria a personas con dificultades de agarre.
Antropometría digital
Salud y vida
Nivel de madurez
TRL 3
Patente
N/A
- Desarrolladores de software y startups digitales en salud y deporte.
- Centros de investigación en nutrición y rendimiento físico.
- Deportistas, entrenadores y profesionales de la salud.
- Población general interesada en el monitoreo de su salud y composición corporal.
¿Qué resuelve?
Los métodos de referencia (DXA, antropometría manual) son costosos, invasivos o requieren equipos especializados que no siempre están disponibles. Las aplicaciones existentes de antropometría digital carecen de validación científica robusta y de protocolos estandarizados, limitando su fiabilidad.
Descripción
La Antropometría digital utiliza algoritmos de aprendizaje automático (IA) para estimar y clasificar la composición corporal a partir de imágenes capturadas por dispositivos móviles. Transforma las imágenes en matrices numéricas que permiten analizar siluetas y espectros de color, comparando resultados con métodos de referencia como DXA y antropometría tradicional, con el objetivo de ofrecer una alternativa más accesible, rápida y económica para el análisis de la composición corporal.
¿Qué buscamos?
Validación científica robusta con publicaciones y metodologías estandarizadas. Protección de propiedad intelectual (copyright, marca o patente). Alianzas estratégicas con universidades, startups digitales y empresas de salud/deporte para co-desarrollo. Financiación para escalamiento y pruebas comparativas en distintas poblaciones.
Propuesta de valor
La tecnología busca estandarizar los procesos de captura y análisis de imágenes mediante un protocolo validado, que sirva de referente para el desarrollo de nuevos algoritmos de IA aplicados a la composición corporal. Ofrece un sistema portable, económico y escalable, accesible a través de smartphones con bajos requerimientos técnicos, lo que democratiza el acceso a evaluaciones de salud y rendimiento.
Beneficios
- Uso de IA (machine learning) para estimación de composición corporal en tiempo real.
- Alternativa económica y portable frente a DXA y otros métodos de referencia.
- Protocolo estandarizado de captura y análisis de imágenes.
- Desarrollo en el marco del proyecto Cybermetron (DBSS – CES), con base científica y tecnológica.
CESNUTRAL DBSS
¿Quieres saber más?
Tecnologías que podrían interesarte
Aptámeros como herramienta
Biomarcadores innovadores para la detección temprana del glaucoma, ofreciendo una alternativa más específica
Tablero abatible
Herramienta innovadora, ligera y ergonómica que facilita la práctica de técnicas de atención inicial en emergencias
Biomaterial de residuos agroindustriales
Hyphaetech ofrece una alternativa sostenible, innovadora y ecológica a los plásticos convencionales, fungicida.
Prototipo de biofertilizante de Arthrospira máxima
Este biofertilizante ofrece una opción biotecnológica más segura, sostenible y eficiente, basada en Arthrospira maxima, una cepa reconocida por
Antropometría digital
Estandarizar los procesos de captura y análisis de imágenes mediante un protocolo validado, para el desarrollo de nuevos algoritmos
KREAFOOD
Alimentos innovadores, seguros y sensorialmente aceptables, que optimizan la adherencia al consumo de creatina al integrarla en productos de
Módulos de alimentos
Sistema de módulos en 3D aporta educación nutricional innovadora, con modelos abstractos, de fácil transporte y manipulación
Matrices alimentarias
una solución científica y culturalmente pertinente, que garantiza el aporte adecuado de macro y micronutrientes en la infancia.
Módulo calórico proteico para alergias alimentarias
Pacientes pediátricos con alergias alimentarias presentan alto riesgo de déficit nutricional, con fuente natural de proteínas y energía.